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Formation Installer une IA en local
Faites tourner un modèle de langage sur votre propre machine, en toute confidentialité et même hors ligne.
Bientôt disponibleMise à jour fréquemment
Exécuter un modèle de langage en local consiste à faire tourner l'IA directement sur votre ordinateur, sans dépendre d'un service distant. Des outils comme Ollama ou LM Studio rendent cette installation accessible, en gérant le téléchargement des modèles open source et leur exécution. Cette formation vous accompagne pour comprendre les prérequis matériels, choisir un modèle adapté à votre machine, l'installer et l'utiliser. Elle aborde aussi les avantages clés d'une IA locale : la confidentialité des données qui ne quittent pas votre poste et la possibilité de travailler hors ligne. L'objectif est de vous rendre autonome pour mettre en place et exploiter un LLM chez vous.
Bientôt disponible 🚀
La formation Installer une IA en local arrive très prochainement. Laisse ton email pour être prévenu dès sa sortie.
Au programme
01
Comprendre l'intérêt d'une IA locale
Saisir ce que change l'exécution d'un modèle sur sa propre machine : confidentialité des données, fonctionnement hors ligne et indépendance vis-à-vis d'un service distant.
02
Vérifier les prérequis matériels
Évaluer les besoins en mémoire, en processeur et en carte graphique. Comprendre comment le matériel influence le choix du modèle et la vitesse d'exécution.
03
Installer un outil d'exécution
Mettre en place un outil comme Ollama ou LM Studio pour gérer et lancer des modèles en local. Découvrir leurs interfaces et leur logique de fonctionnement.
04
Choisir et télécharger un modèle open source
S'y retrouver parmi les modèles open source disponibles, comprendre les notions de taille et de quantification, et sélectionner un modèle adapté à sa machine et à son usage.
05
Lancer et dialoguer avec le modèle
Exécuter le modèle, lui envoyer des requêtes et ajuster les réglages de base. Comprendre comment interagir avec l'IA en local au quotidien.
06
Exploiter la confidentialité et l'usage hors ligne
Tirer parti du fait que les données restent sur votre poste et que le modèle fonctionne sans connexion. Identifier les cas d'usage où l'IA locale apporte le plus de valeur.
Pour qui ?
- Personnes soucieuses de la confidentialité de leurs données
- Indépendants et professionnels voulant une IA utilisable hors ligne
- Curieux et makers souhaitant expérimenter des modèles open source
- Toute personne voulant être autonome pour installer un LLM chez elle
Ce que tu sauras faire
- ✓ Évaluer si sa machine peut faire tourner un modèle en local
- ✓ Installer un outil d'exécution comme Ollama ou LM Studio
- ✓ Choisir et télécharger un modèle open source adapté
- ✓ Utiliser un LLM en local en gardant ses données privées et hors ligne
Questions fréquentes
Faut-il une machine très puissante pour faire tourner un LLM en local ?
Cela dépend du modèle choisi. Des modèles plus légers fonctionnent sur des configurations modestes, tandis que les plus gros demandent davantage de mémoire et de puissance. La formation explique comment adapter le modèle à votre matériel.
Les données restent-elles vraiment privées avec une IA locale ?
Oui, c'est l'un des principaux atouts : le modèle s'exécute sur votre poste et les données traitées n'ont pas besoin de transiter par un service distant. La formation détaille ce bénéfice de confidentialité.
Peut-on utiliser une IA locale sans connexion internet ?
Une fois le modèle téléchargé, il peut fonctionner hors ligne. Une connexion n'est nécessaire que pour installer l'outil et récupérer les modèles. La formation couvre cet usage déconnecté.
